Untuk memahami pentingnya definisi anomali standar, pertama-tama perlu dipahami cara kerja anomali.
Hal ini sangat penting dalam bisnis dan keuangan, di mana memahami berbagai cara di mana laporan keuangan yang berbeda dapat dibuat dan disajikan sangat penting untuk memahami kondisi keseluruhan perusahaan atau organisasi. Sementara anomali tidak selalu buruk bagi perusahaan, itu adalah gejala bahwa ada sesuatu yang salah dengan pernyataan itu sendiri dan tanpa memahami bagaimana jenis pernyataan ini bekerja, perusahaan mungkin tidak dapat membuat keputusan bisnis yang benar dan bahkan mungkin bertanggung jawab atas kerusakan di pengadilan.
Data dan informasi normal, yang telah disajikan kepada Anda oleh seorang akuntan, dapat dikatakan ‘normal’. Namun, sejumlah jenis deviasi yang berbeda dari data normal ini dapat dianggap sebagai anomali, dan dapat diklasifikasikan menurut seberapa ekstrim deviasinya, seberapa luasnya, dan apa konsekuensi dari deviasinya.
Perbedaan antara data normal dan hasil aktual peristiwa disebut sebagai deviasi. Misalnya, sebuah perusahaan mungkin mengklaim bahwa mereka tidak mengalami kerugian dalam jangka waktu tertentu tetapi kemudian mengalami kerugian di titik lain dalam periode yang sama.
Jenis penyimpangan dari data normal ditentukan oleh banyak faktor termasuk sifat masalah, jumlah data yang diperlukan untuk menganalisisnya dan analisis statistik dari data yang diperlukan untuk menentukan hubungan sebab dan akibat antara sebab dan akibat. Penting juga untuk mempertimbangkan kemungkinan terjadinya penyimpangan dari normal, dalam hal apa yang diharapkan terjadi jika data dianggap normal. Misalnya, probabilitas seseorang berlari maraton dalam setahun tinggi; Namun, kemungkinan seseorang berlari maraton dalam tahun yang sama tanpa program pelatihan, resep dokter, atau beberapa bentuk dukungan luar jauh lebih rendah.
Saat mempertimbangkan sifat penyimpangan, penting untuk diingat bahwa anomali tidak selalu buruk. Masalahnya bukan pada kenyataan bahwa ada penyimpangan, tetapi pada cara penyimpangan ini diinterpretasikan secara tidak benar. Beberapa anomali dapat diterima dengan sempurna, seperti ketika ahli statistik memutuskan untuk menjalankan kembali analisis regresi atau prosedur serupa karena menurut mereka ada bukti bahwa data sebenarnya tidak normal.
Anomali lain dapat dianggap buruk dan harus dihindari dengan segala cara, misalnya ketika bisnis membuat kesalahan dengan mengambil data dari industri tertentu dan menerapkannya ke berbagai industri yang biasanya tidak bercampur, seperti minyak dan gas. sektor dan sektor keuangan.
Profesional bisnis dan keuangan harus selalu dapat menggunakan definisi standar anomali untuk memastikan bahwa bisnis tidak bertanggung jawab atas kerugian di pengadilan. Dalam beberapa kasus, mungkin perlu pergi ke pengadilan untuk membuktikan bahwa suatu bisnis telah membuat kesalahan dalam catatan keuangannya, jadi penting bagi bisnis untuk dapat menghasilkan akun yang akurat. Ini sangat penting terutama dalam bisnis kecil, di mana mungkin sulit bagi perusahaan untuk membuktikan bahwa catatan keuangan mereka akurat.
Untuk membantu bisnis Anda, sering kali merupakan ide yang baik untuk menggunakan definisi anomali untuk semua catatan keuangan dan bisnis di organisasi Anda. Definisi ini sangat berguna, karena dapat membantu Anda untuk memahami dan menganalisis dokumen keuangan yang digunakan bisnis Anda. Mereka dapat digunakan ketika Anda ingin membuktikan bahwa dokumen atau laporan keuangan tertentu adalah penyimpangan dari biasanya, untuk membantu membuktikan bahwa dokumen keuangan itu tidak akurat dan untuk membantu Anda menghindari pembayaran kerugian di masa depan.
Definisi definisi anomali juga dapat membantu bisnis Anda untuk memahami dan menunjukkan implikasi keuangan dari perubahan terhadap praktik akuntansi perusahaan Anda. Definisi anomali penting untuk membantu membuktikan bahwa Anda tidak dapat menafsirkan catatan keuangan dengan benar karena dirancang untuk membantu Anda menjelaskan catatan keuangan perusahaan Anda kepada Pengadilan. Jika Anda menggunakan definisi standar anomali, Anda dapat memberikan bukti kuat bahwa bisnis Anda bertanggung jawab untuk tidak memperhitungkan perubahan dalam praktik akuntansi bisnis Anda karena kesalahan penafsiran akun.